Forex Estrategias De Negociación Mecánicos

Cómo ganar con sistema mecánico de sistemas de comercio Mucha tinta se ha dedicado a la localización de las causas de los fallos de los sistemas mecánicos de comercio, sobre todo después de los hechos. Aunque pueda parecer contradictorio (o, para algunos comerciantes, simplemente idiotas), la razón principal por la que estos sistemas de comercio no se debe a que dependen demasiado de las manos libres, dispara y olvida naturaleza de la negociación mecánica. propios algoritmos carecen de la supervisión humana objetiva y necesaria intervención para ayudar a los sistemas evolucionan al ritmo de las cambiantes condiciones del mercado. Mecánica fallo de los sistemas de negociación, o el fracaso comerciante En lugar de lamentar un fallo del sistema de comercio, es más constructivo considerar las formas en que los comerciantes pueden tener lo mejor de ambos mundos: Es decir, los operadores pueden disfrutar de los beneficios de los sistemas de comercio mecánica algoritmo gestionados , tales como ejecuciones automáticas de fuego rápido y decisiones comerciales sin emoción, sin dejar de aprovechar su capacidad humana innata para el pensamiento objetivo sobre el fracaso y el éxito. El elemento más importante de cualquier comerciante es la capacidad humana para evolucionar. Los operadores pueden cambiar y adaptar sus sistemas de negociación con el fin de seguir ganando antes de convertirse en pérdidas financiera o emocionalmente devastador. Elegir el tipo y la cantidad de datos de mercado para las pruebas de éxito de los comerciantes utilizan un sistema de normas repetitivas para cosechar las ganancias derivadas de las ineficiencias a corto plazo en el mercado. Para los operadores pequeños e independientes en el gran mundo de los valores y derivados de negociación, donde los márgenes son delgadas y la competencia feroz, las mejores oportunidades de ganancias provienen de detectar las ineficiencias del mercado basado en simple, fácil de cuantificar los datos, a continuación, la adopción de medidas lo más rápidamente posible. Cuando un comerciante desarrolla y opera los sistemas de comercio mecánicos basados ​​en datos históricos, él o ella tiene la esperanza de ganancias futuras basadas en la idea de que las ineficiencias del mercado actuales continuarán. Si un operador selecciona los datos erróneos establecidos o utiliza los parámetros incorrectos para calificar los datos, preciosas oportunidades se pueden perder. Al mismo tiempo, una vez que la ineficiencia detectado en los datos históricos ya no existe, entonces el sistema de comercio falla. Las razones por las que desapareció no son importantes para el comerciante mecánica. Sólo los resultados importan. Recoger los conjuntos de datos más pertinentes al momento de elegir el conjunto de datos de partida para crear y probar los sistemas de comercio mecánicos. Y, con el fin de probar una muestra lo suficientemente grande como para confirmar si una norma de comercio trabaja constantemente en una amplia gama de condiciones de mercado, un operador debe utilizar el mayor período práctico de los datos de prueba. Por lo tanto, parece apropiado para construir sistemas de comercio mecánicos basados ​​tanto en los de más larga posible, los datos históricos establecidos, así como el conjunto más simple de los parámetros de diseño. Robustez se considera en general la capacidad de soportar muchos tipos de condiciones de mercado. Robustez debería ser inherente a cualquier sistema probado en una amplia gama de largo plazo de los datos históricos y reglas simples. las pruebas de largo y reglas básicas deben reflejar la más amplia gama de posibles condiciones de mercado en el futuro. Todos los sistemas mecánicos de comercio con el tiempo se producirá un error porque los datos históricos, obviamente, no contiene todos los eventos futuros. Cualquier sistema construido sobre datos históricos finalmente se encontrará con condiciones ahistóricas. visión humana y evita la intervención estrategias automatizadas que se ejecute fuera de los carriles. La gente de Caballero de Capital sepan algo de snafus vivo de comercio. La simplicidad gana por sus sistemas de comercio mecánicos exitosos adaptabilidad son como organismos vivos que respiran. La mundos estratos geológicos están llenas de fósiles de organismos que, aunque ideal para el éxito a corto plazo en sus propios períodos históricos, eran demasiado especializados para la supervivencia y la adaptación a largo plazo. sistemas mecánicos de comercio algorítmico simples con guía humana son mejores, ya que pueden sufrir rápida, evolución y fácil adaptación a las condiciones cambiantes del entorno (léase mercado). reglas simples de mercado reducen el impacto potencial de sesgo de minería de datos. El sesgo de la minería de datos es problemático porque puede exagerar lo bien que una regla histórica se aplicará en las condiciones futuras, especialmente cuando los sistemas mecánicos de comercio se concentran en cortos periodos de tiempo. sistemas de comercio mecánicos sencillos y robustos Shouldnt por afectados por los marcos de tiempo utilizados para propósitos de prueba. El número de puntos de prueba se encuentran dentro de un determinado rango de datos históricos todavía debe ser lo suficientemente grande como para probar o refutar la validez de las normas comerciales que se está probando. Dicho de otra manera, robustos sistemas de comercio mecánicos simples, será más brillante que el sesgo de minería de datos. Si una empresa utilice un sistema con parámetros de diseño simples, tales como el sistema QuantBar. para analizarla utilizando el período de tiempo más largo histórica apropiada, a continuación, las únicas otras tareas importantes serán atenerse a la disciplina de la negociación del sistema y el seguimiento de sus resultados en el futuro. Observación permite la evolución. Por otro lado, los operadores que utilizan sistemas de comercio mecánicos construidos a partir de un conjunto complejo de múltiples parámetros corren el riesgo de pre-evolución de sus sistemas a la extinción temprana. Construir un sistema robusto que aprovecha lo mejor de venta mecánicas, sin caer presa de sus debilidades es importante no confundir la robustez de los sistemas de comercio mecánicos con su adaptabilidad. Los sistemas desarrollados basan en una multitud de parámetros llevado a ganar el comercio durante los períodos históricos e incluso durante períodos observados actuales a menudo se describen como robusto. Eso no es una garantía de que tales sistemas pueden ser ajustados con éxito una vez que han sido registradas en el pasado su luna de miel period.8221 que es un periodo de negociación inicial durante el cual se producen las condiciones para que coincida con un determinado período histórico en el que el sistema se basa. sistemas de comercio mecánicos simples se adaptan fácilmente a las nuevas condiciones, aun cuando las causas principales del cambio del mercado siguen sin estar claros, y los sistemas complejos están a la altura. Cuando cambian las condiciones del mercado, ya que continuamente hacen, los sistemas de comercio que son más propensos a seguir ganando son los que son más simples y, fácilmente adaptable a las nuevas condiciones de un verdadero sistema robusto es uno que tiene la longevidad por encima de todo. sistemas mecánicos de comercio algorítmico simples con guía humana son mejores, ya que pueden sufrir rápida, evolución y fácil adaptación a las condiciones cambiantes del entorno (léase mercado). Por desgracia, después de experimentar un período inicial de ganancias cuando se utilizan sistemas de comercio mecánicos excesivamente complejos, muchos comerciantes caen en la trampa de tratar de ajustar los sistemas de back al éxito. Los mercados desconocidos, sin embargo, los cambios, las condiciones pueden ya han condenado a que las especies enteras de sistemas mecánicos de comercio a la extinción. Una vez más, la sencillez y la capacidad de adaptación a las condiciones cambiantes ofrecen la mejor esperanza para la supervivencia de cualquier sistema de comercio. Utilice una medición objetiva de distinguir entre el éxito y el fracaso A los comerciantes caída más común es un apego psicológico a su sistema de comercio. Cuando se producen fallos de un sistema de comercio, por lo general su porque los comerciantes han adoptado una subjetiva en lugar de punto de vista objetivo, especialmente con respecto a frenar pérdidas durante las operaciones particulares. La naturaleza humana a menudo lleva a un comerciante para desarrollar un vínculo emocional con un sistema en particular, sobre todo cuando el comerciante ha invertido una cantidad significativa de tiempo y dinero en sistemas mecánicos de comercio con muchas piezas complejas que son difíciles de entender. Sin embargo, su importancia crítica para un comerciante que salir fuera del sistema a fin de considerar de forma objetiva. En algunos casos, el comerciante se vuelve delirante sobre el éxito esperado de un sistema, incluso hasta el punto de seguir un sistema de comercio, obviamente, con pérdida de mucho más tiempo que un análisis subjetivo habría permitido. O, después de un período de victorias de grasa, un comerciante puede llegar a ser casada con un sistema anteriormente ganadora, incluso mientras su belleza se desvanece bajo la presión de las pérdidas. Lo que es peor, un comerciante puede caer en la trampa de elegir de manera selectiva los períodos de prueba o parámetros estadísticos para un sistema ya que pierde, con el fin de mantener la falsa esperanza para los sistemas de valores continuos. Un criterio objetivo, como el uso de métodos de desviación estándar para evaluar la probabilidad de fallo de corriente, es el único método que gana para determinar si los sistemas mecánicos de comercio verdaderamente han fracasado. A través de un ojo objetivo, es fácil para un operador de forma rápida insuficiencia mancha o falla potencial en los sistemas mecánicos de comercio, y un sistema simple puede ser rápida y fácilmente adaptada para crear un sistema recién ganadora una vez más. El fracaso de los sistemas mecánicos de comercio a menudo se cuantifica en base a una comparación de las pérdidas de corriente si se compara con las pérdidas históricas o de disposición del crédito. Tal análisis puede conducir a una conclusión subjetiva, es incorrecta. La pérdida máxima se utiliza a menudo como la métrica del umbral por el cual un comerciante va a abandonar un sistema. Sin tener en cuenta la manera en que el sistema llegue a un nivel de reducción, o la longitud de tiempo requerido para llegar a ese nivel, un operador no debe llegar a la conclusión de que el sistema es un perdedor basado en drawdown solo. desviación estándar versus reducción como un indicador de la falta De hecho, el mejor método para evitar el descarte de un sistema ganador es el uso de un estándar de medición objetiva para determinar la distribución actual o reciente de los rendimientos del sistema que se obtiene cuando en realidad el comercio de la misma. Comparar que la medición contra la distribución histórica de los rendimientos calculados a partir de back-testing, mientras que la asignación de un valor umbral fijo de acuerdo con la certeza de que la distribución serie actual de los sistemas mecánicos de comercio es de hecho más allá de las pérdidas normales, se espera a, y por lo tanto debe ser desechado como fallido. Así, por ejemplo, supongamos que un comerciante ignora el nivel de reducción actual que ha señalado un problema y provocó su investigación. En su lugar, comparar la serie actual contra las pérdidas históricas que hubieran tenido lugar mientras que el comercio de ese sistema durante los períodos de prueba históricos consecutivas. Dependiendo de la forma conservadora es un comerciante, él o ella puede descubrir que la pérdida actual o reciente está más allá, por ejemplo, el nivel de certeza del 95 implicados por dos desviaciones estándar de la pérdida de nivel histórico normal. Esto sin duda sería una señal estadística fuerte que el sistema está funcionando mal, y por lo tanto ha fallado. Por el contrario, un operador diferente con mayor apetito por riesgo puede decidir que objetivamente tres desviaciones estándar de la norma (es decir, 99.7) es el nivel adecuado de seguridad jurídica para juzgar un sistema de comercio como fallido. El factor más importante para el éxito de cualquier negociación systems8217, ya sea manual o mecánica, es siempre la capacidad de toma de decisiones humana. El valor de los buenos sistemas de comercio mecánicos es que, como todas las buenas máquinas, que minimizan la debilidad humana y la autonomía de los logros más allá de los alcanzables a través de métodos manuales. Sin embargo, cuando se construyó correctamente, todavía se permite un control firme de acuerdo con la sentencia comerciantes y permitir que él o ella para mantenerse alejado de los obstáculos y los posibles fallos. A pesar de que un comerciante puede usar las matemáticas en forma de un cálculo estadístico de la distribución estándar para evaluar si una pérdida es normal y aceptable de acuerdo a los registros históricos, él o ella todavía está confiando en el juicio humano en lugar de tomar decisiones puramente mecánicos, basados ​​en las matemáticas basado en algoritmos solo. Los operadores pueden disfrutar de lo mejor de ambos mundos. El poder de los algoritmos y de venta mecánicas minimiza los efectos de las emociones humanas y la tardanza en la colocación y ejecución de órdenes, especialmente en relación con el mantenimiento de la disciplina de stop-loss. Se sigue utilizando la evaluación objetiva de la desviación estándar con el fin de mantener el control humano sobre el sistema de comercio. Esté preparado para el cambio, y estar preparado para cambiar el sistema de comercio Junto con la objetividad para detectar cuando los sistemas mecánicos de comercio cambian de ganadores en perdedores, un comerciante también debe tener la disciplina y la previsión para evolucionar y cambiar los sistemas para que puedan seguir ganando durante nuevas condiciones del mercado. En cualquier entorno lleno de cambio, cuanto más simple es el sistema, más rápido y más fácil su evolución será. Si falla una estrategia compleja, puede ser más fácil de reemplazar que lo modifique, mientras que algunos de los sistemas más simples y más intuitivas, tales como el sistema QuantBar. son relativamente fáciles de modificar en la marcha con el fin de adaptarse a las condiciones futuras del mercado. En resumen, se puede decir sistemas de comercio mecánicos adecuadamente incorporados deben ser simples y adaptables, y se prueba de acuerdo con el tipo y la cantidad de datos para que puedan ser lo suficientemente robusta como para producir ganancias en virtud de una amplia variedad de condiciones de mercado adecuadas. Y, un sistema ganador debe ser juzgado por la métrica apropiada de éxito. En lugar de un control basado en reglas de negociación algorítmica o niveles de aspiración máxima, cualquier decisión sobre si un sistema ha fallado debe hacerse de acuerdo con el juicio humano comerciantes, y se basa en una evaluación del número de desviaciones estándar de los sistemas de rendimiento actual si se compara sus pérdidas a la prueba histórica. Si los sistemas de comercio mecánicos están fallando para llevar a cabo, el comerciante debe hacer los cambios necesarios en lugar de aferrarse a un sistema perdedor. Comentarios del hecho de que un sistema funcionó hace 20 años significa doesn8217t que debería funcionar en la actualidad. Tenga cuidado cuando usted sugiere el ensayo de un sistema durante un largo período. ¿Por cuánto tiempo es largo De la misma manera, lo simple es simples Cuatro reglas con un total de cuatro variables siete reglas con un total de diez variables en general, estoy de acuerdo en que la más simple es mejor, pero lo que es simple usando la desviación estándar de los rendimientos debería proporcionar conclusiones similar a la ejecución un análisis de Monte Carlo que no es difícil con el software que está disponible. Con un análisis de MC, como es sabido, uno puede ver las posibles devoluciones y posibles utilizaciones. El futuro doesn8217t tiene que parecerse al pasado, sino un análisis de MC es una manera de probar un sistema. Fácil de dar directrices duro para desarrollar un sistema con un edge823082308230.and más difícil para el comercio .. si es posible cuota de alguna variable 2 a hacer un sistema de comercio. por razones de simplicidad que sea sencillo Comprar Reglas Las reglas de salida (Paradas o salir de lucro) Corto Reglas Salidas cortas (Paradas o salir de lucro) Permanezca fuera (si es necesario como por sistema) tamaño de la posición (teniendo en cuenta máx. drawdown) Thats it8230 pueden añadir cualquier pedazo de consejos u want8230 Gracias por el puesto, estoy de acuerdo con muchas cosas que usted ha mencionado. Y, además, me da un par de ideas para probar. Hola a todos Shaun, estoy de acuerdo. centrándose en no perder es un éxito muy importante del éxito. Tarun, una EA que he construido que es muy exitoso utiliza una estrategia simple comercio de swing punto de pivote. Un indicador personalizado de mi propia me da un sesgo previa a la comercialización (arriba o abajo) y mi detonante de entrada es el precio de mercado dentro de un rango de 2 pip del pivote principal diario. estrategia de salida es demasiado simple, el precio será bien dejar salir o cerrar la mitad de la posición en Support1 o Resistencia1. Stoploss se mueve entonces al punto de equilibrio. Precio A continuación se parará a cabo o alcanzar S2 o R2 momento en el que la mitad de la posición restante se cierra de nuevo, stoploss se mueve a S1 o R1. El precio y luego se detiene o se mueva a S3 o R3 momento en el que se cierra la posición restante. 8211 Ese simple estrategia vale 1 millón de dólares en un periodo de 15 años. libre, un placer. la mayoría de la gente no hace nada con esta información de todos modos lol. El Dilema: simple estrategia, altamente complicado EA. por eso, porque cada estrategia tiene límites y saber lo que hace que falle es el primer paso para el 8220focusing no losing8221. aka, poner en su lugar a meausures anaylize el mercado y hacer que su EA en cortar o adaptar cuando el mercado está actuando de manera malo para su estrategia. También, R / R, la protección del equilibrio y utilizando una escala LOT hace que la EA bastante compleja, pero merece la pena el esfuerzo. combinar una estrategia simple con un Sistema de gestión detallado en el interior de un complejo de EA vale 50 millones mayores de 15 años. Te esperar este tipo de sistema que se unen durante la noche, pasé 2 años desarrollando la mina pero ha sido un viaje muy emocionante. Si you8217re apasionado de la negociación y EA8217s simplemente no se dio por vencido. mantener la concentración y seguir aprendiendo. En efecto. Se podría publicar la mayoría de las estrategias en el periódico. Casi nadie haría nada con ella. Me encanta el énfasis en losing8221 8220not en lugar de ganar. You8217re habla mi idioma me gustaría añadir 3 puntos a tener en cuenta al evaluar el desempeño de los sistemas de negociación programadas. En primer lugar cuando vuelva a estar probando un sistema en el MetaTrader es importante recordar que MT4 no proporciona un verdadero flujo de datos de la garrapata. Se limita simula los datos de garrapatas mediante el uso de barras de datos almacenados en el Centro de Historia, Esto significa que la historia más reciente de precios puede ser construido a partir de 1 o 5 bares hora y la historia más lejos puede construirse a partir de 15 o 30 bares por minuto. La ejecución de pruebas durante períodos de varios años puede forzar MT4 para simular los datos de garrapatas por medio de barras de períodos de tiempo incluso más grandes. Esta es whyyou verán muchas pruebas de rendimiento que se ejecutan en MetaTrader más de un año varios períodos que tienen una curva característica. Hay una curva pronunciada rentable en los primeros años y un piso para perder curva en el periodo de tiempo reciente. Si el sistema se ejecuta en los verdaderos datos de garrapatas más probable sería un mal desempeño durante todo el período de prueba debido a que los primeros años fueron simulados en 15M o 30M bares y eran menos volátil que la acción real del periodo de precios. En segundo lugar, la mayoría de las personas que diseñan sistemas de comercio tienden a más de optimizar su sistema para maximizar el beneficio obtenido durante el período de tiempo que se utilizó para probar el sistema. A modo de ejemplo let8217s dicen que el diseñador del sistema a prueba su sistema durante un período de 5 años. La inclinación natural es la de ajustar las variables para maximizar el beneficio. El proceso de pensamiento es algo como esto: si el sistema produce un beneficio de 50 y un factor de 2,5 ganancias durante este período de prueba a continuación, que debería obtener al menos un rendimiento aceptable en uso en tiempo real. Créanme que este es el beso de la muerte en la programación de EA y la razón por la que muchos expertos asesores comerciales fallan. El cliente compra en el rendimiento rentable durante el período de pruebas de espalda y luego, inevitablemente pierde cuando se intenta ejecutar el EA con dinero real. Adecuada nuevo la prueba intentos de encontrar el verdadero rendimiento promedio de la EA en base a varios períodos de prueba. Por último, existe el problema de que se abordan en el artículo de saber si los resultados que está experimentando son estáticamente válida. Por supuesto, como afirma el Sr. flor si una mala racha está fuera de 2 desviaciones estándar entonces es probable que algo ha cambiado. Me gustaría señalar que la distribución de ganar y perder los oficios siempre es aleatoria y se determina por el porcentaje total de ganadores o perdedores en una muestra de oficios, suponiendo que es lo suficientemente grande como para ser estadísticamente válida. Para dar un ejemplo let8217s dicen que su sistema requiere una tasa de 50 victoria para ser rentable. Bueno, ya sabemos por lanzar una moneda que tiene la misma tasa de ganancia 50 que los ganadores y perdedores tenderán a agruparse en rachas ganadoras y las rachas perdedoras. Adicionalmente sabemos por el estudio de la estadística de que la distribución de los ganadores y perdedores en el EA con una tasa de 50 victoria será la misma que la distribución obtenida de lanzar una moneda. Es decir, habrá en un grupo de 1.000 operaciones en promedio rachas perdedoras de 8 5 perdedores en una fila y 8 rachas de 5 ganadores en una fila. Similitud en un grupo de 1.000 comercios también se debe ver en promedio de 4 derrotas y rachas ganadoras de 6 en una fila, 2 derrotas y rachas ganadoras de 7 en una fila y 1 victoria y la derrota racha de 8 y 1 ganadoras y perdedoras consecutivas de 9 en una fila. Es importante que el usuario tenga una idea realista de tamaño y número de rachas se encontrará con el uso de la EA. De lo contrario, seguramente dará y bastante la primera vez que se encuentra con una serie perdida esperada de los oficios. That8217s una de las muchas razones por las que don8217t nada prueba en MetaTrader. Yo sólo lo uso para el comercio directo. Los datos débiles y la incapacidad de las carteras de prueba hace inutilizable para mis propósitos. You8217re razón acerca de sobre-optimización. La forma más fácil de evitar esto es para reducir al mínimo el número de parámetros en su estrategia. Sólo tengo 4 en mi estrategia Dominari, por ejemplo. Gracias por el detalle de estrategias de negociación thoughtsForex Si usted es un principiante o buscando estrategias más avanzadas, que tiene la estrategia correcta para el comercio de la divisa es fundamental. Se necesita tiempo y esfuerzo para construir su propia estrategia de negociación o adaptar uno existente a sus necesidades comerciales y estilo. estrategias de negociación de divisas implican una combinación de indicadores y patrones de precios para la generación de señales comerciables. También hay estrategias comerciales basadas en factores fundamentales, pero las estrategias comerciales a corto plazo generalmente incluyen algunos componentes técnicos. Una buena estrategia de negociación también debe tener reglas de manejo de dinero. Aparte de las reglas de entrada / salida y directrices de gestión de dinero opcionales, las estrategias de comercio de divisas se caracterizan a menudo por la lista de herramientas comerciales necesarias para emplear la estrategia dada. Estas herramientas son generalmente gráficos, indicadores técnicos o fundamentales, algunos datos de mercado o cualquier otra cosa que se puede utilizar en el comercio. Al elegir una estrategia, es necesario entender, ¿cuál de las herramientas necesarias que tiene en su poder. Discrecional Forex Trading Estrategias Las estrategias que conservan cierta incertidumbre y no pueden ser formalizada fácilmente en reglas matemáticas son llamados discrecional. Tales estrategias pueden ser probado de nuevo sólo manualmente. También son propensos a errores emocionales y diversos sesgos psicológicos. negociación discrecional da más flexibilidad que el comercio automatizado y permite que los operadores con experiencia para evitar pérdidas en situaciones de mercado difíciles. estrategias Automatizado de Forex Estrategias Forex que son objeto de comercio basado en reglas matemáticas estrictas sin condiciones ambiguas y no hay decisiones comerciales importantes a realizar por el comerciante que se llama mecánica, y fácilmente se han automatizado. Un buen ejemplo de un sistema mecánico es una estrategia transversal media móvil, donde se dan períodos MA y se introducen posiciones y salieron exactamente en el punto de cruz. Cuando se trabaja con la estrategia de venta mecánicas, es fácil hacer una copia de prueba de uno y determinar sus estrategias profitability. Mechanical son una buena opción para los operadores con conocimientos en la automatización de comercio y de back-testing. La automatización de las estrategias de negociación de divisas En muchos mercados, tales como futuros, la ejecución es relativamente simple. SP vender futuros, hay un mercado central (CME) y una tasa. Para vender GBPCHF, hay un sinnúmero de agentes de bolsa, bancos y plataformas de comercio electrónico que usted podría utilizar, todos con tasas potencialmente diferentes. Leer más fundamental Trading Noticias ¿Es usted un adicto a la negociación de noticias no puede resistirse a la fiebre que viene con el potencial de ganancias rápidas (y tienen la capacidad de pasar por alto esas pérdidas rápidas de rayos molestos) ¿Alguna vez ha sido testigo de un anuncio fundamental importante como la nómina no agrícola memoria, las memorias del PIB, Leer más tendencia a largo plazo de comercio - El Tiempo Advantage es una paradoja. Es algo que todos queremos un montón más de embargo, algo no lo hacemos, a veces, totalmente apreciamos. Esto es muy cierto para los que entran en el mundo del comercio en busca de riquezas rápidas. Leer más adaptativas Trading sistemas adaptativos Trading Systems (ATS) puede significar muchas cosas a los comerciantes. En general, es un sistema de comercio automatizado que se adapta a los cambios del mercado de alguna forma. Leer más Trabajando en múltiples oportunidades comerciales Marcos de tiempo de calidad hallazgo puede ser un desafío incluso para el comerciante más experimentado, pero sus sistemas probabilidades inherentes puede ser mejorado cuando se empieza a trabajar en múltiples marcos de tiempo. Leer más Comercio usando Moving rebotes Promedio Son versátiles, objetivo y se pueden utilizar de muchas maneras diferentes. Para algunos comerciantes, los promedios móviles se utilizan para ayudar a confirmar dirección de la tendencia, mientras que para otros, se utilizan ya sea a la zaga de sus paradas o simplemente para medir el impulso en el mercado. Pero, ¿cómo podemos hacer dinero de ellos Leer MoreBenefits De Forex Trading Estrategias mecánica Uno de los hechos comerciales más comúnmente citados es que 95 de los comerciantes que sumergir sus pies en los mercados de divisas no logran nunca obtener un beneficio de sus esfuerzos. Un hecho un tanto sorprendente que 8216m seguro de que estarán de acuerdo y sin embargo, los comerciantes todavía están convencidos de que pueden 8216make en sus own8217. Por esta razón, los beneficios de las estrategias de comercio mecánicos para las operaciones de cambio suelen ser pasados ​​por alto. Sin duda, el comerciante puede confiar en su propio ingenio e inteligencia para jugar al mercado a cabo o se trata simplemente de un error de los comerciantes ego y fe en sí misma Siguiendo este camino de pensamiento que el comerciante debe creer it8217s fácil de lograr mayores beneficios que una estrategia basada en reglas simples podrían el rendimiento cada vez honesto y probable, comerciante más éxito, por supuesto, saber la respuesta a esto. Sin un marco para el comercio es difícil de sacar provecho de intercambio de divisas. Let8217s un vistazo a las razones de por qué puede ser tan difícil de hacer compatibles los beneficios. La primera cosa a entender es que la mayoría de los comerciantes don8217t fallan debido a la falta de sistemas y estrategias para el comercio. De hecho, hay muchas estrategias para hacer frente a los mercados que a menudo es difícil saber cuál elegir. El problema que la mayoría de los comerciantes tienen es que pasan demasiado tiempo en busca de una buena estrategia. Por supuesto, hay buenas y malas estrategias y sería erróneo suponer lo contrario. Sin embargo muchos son fundamentalmente sólida. Los problemas es que en gastar tiempo buscando la 8216holy grail8217 lo que la mayoría de los comerciantes no alcanzan a comprender es el hecho de que no es el sistema que es el obstáculo para ellos la obtención de beneficios. Como resultado, su energía y centrarse siempre termina siendo que se gasta en lo que no debía. Y aquí, por supuesto, se encuentra el defecto fundamental en la consecución de resultados consistentes y de largo plazo. El punto de prácticamente cualquier estrategia de negociación más probable que sea el comerciante más débil que el comerciante emocionales mayoría de las personas que fracasan en la divisa lo atribuyó a la estrategia, o con frecuencia, su falta de educación. Esto es por qué existen tantas únicos cursos y guías para el comercio. Sin embargo, la razón por la que algunas personas tienen éxito y ganar dinero con Forex, mientras que otros don8217t se reduce a su estructura psicológica. La mayoría de las personas que han leído un poco acerca de las operaciones financieras se han llegado a través de los conceptos de 8216fear8217 y 8216greed8217. Estos pueden tener un impacto devastador sobre el rendimiento de comercio, incluso si el comerciante les reconoce y trata de superar su influencia cuando el comercio de sus sistemas. La razón por la que los principales operadores son capaces de tener éxito es que son capaces de ilícito la respuesta adecuada de estas emociones. ya sea consciente o inconscientemente. Son capaces de utilizarlos inconscientemente en su beneficio, que a su vez impulsa su rendimiento. Esto contrasta con el operador sin experiencia que es probable que sean completamente conscientes de que estos existen. El comerciante teme ansiedad cuando el mercado se mueve en contra de su análisis previo. Incapaz de aceptar su error y tomar una pequeña pérdida que deja la pérdida crecer hasta que no puede permitirse el lujo de salir. La mayoría de las personas llegar a ser su propio peor enemigo cuando se trata de actuar en su mesa de operaciones. Ellos han demostrado ser el obstáculo de pie en el camino de su propio éxito y su potencial para producir buenos resultados comerciales. La respuesta humana natural es a menudo en desacuerdo con lo que se requiere para ser un buen inversor en Forex. Para abordar estas respuestas psicológicas puede ser difícil. A menudo es difícil para un individuo para siquiera reconoce estos defectos. Si no reconocidos se vuelven casi imposibles de superar. Sin embargo, hay pasos que se pueden tomar para ayudar a mejorar el rendimiento alcanzado. La respuesta obvia a superar estos problemas objeto de tener conocimiento de estas respuestas psicológicas. Sin embargo la mayoría de los comerciantes son conscientes de que existen, pero siguen sin ser capaz de eliminar a eliminar el efecto perjudicial que tienen en su rendimiento comercial. Estrategias mecánicos Los beneficios del uso de estrategias de negociación a mecánicos proviene de su capacidad para ayudar a eliminar algunas de estas cuestiones clave. venta mecánicas a menudo se piensa erróneamente que ser automatizado de compraventa sin embargo, este no es el caso. Una estrategia doesn8217t mecánica equivale a tener que ser automatizado. Puede incluso tener un elemento de subjetividad en algunos de los filtros. Lo que suministra sin embargo, es un marco para el comercio. Es este marco que si cumple, evita que el comerciante de desviarse demasiado lejos de la ruta planificada. Diciendo sistemas mecánicos de comercio de Forex fallar debido a la falta de flexibilidad de la estrategia hace la suposición errónea de que un comerciante sin un marco a su comercio puede beneficiarse Este marco de comercio puede ayudar a eliminar los aspectos emocionales de la negociación, un inhibidor de la clave de rendimiento. El marco de la estrategia proporciona reglas y éstas a su vez dan lugar a la disciplina que se necesita cuando se enfrenta a los mercados impredecibles. Es bien sabido que la mayoría de los comerciantes fallan en última instancia, ya que deje que las emociones conseguir el mejor de ellos. Se abren las órdenes cuando shouldn8217t y tomar ganancias antes de que el movimiento se ha quedado it8217s curso. En ambos escenarios de sus emociones favorezcan la contador decisiones intuitivas que sólo conducen a la pérdida, en lugar de la acumulación de dinero. En la creación de un enfoque basado en la mecánica que esto puede ser eliminado en gran medida. Estrategias simplemente se pueden negociar y se convierten en un simple proceso de ejecución basado en reglas. Operando en sí entonces es mucho más fácil e incluso se puede comparar a un simple proceso de tipo árbol de decisión. Se puede en efecto ser aburrido. Pero aburrido puede ser igual rentable. La advertencia de este enfoque es que el comerciante debe ser capaz de pegarse a las reglas del sistema. entradas mecánicas y existe ayudarán a eliminar la subjetividad del proceso de negociación, pero sólo si el comerciante les observa. Del mismo modo, si se utilizan los niveles de entrada y salida definidos y se toman estrictos controles de riesgo, entonces el mercado será solamente deja de ser subjetiva y conducido emocionalmente si se sigue el proceso. Piense en ello al igual que la preparación para una carrera de 10 km en ejecución. Su capacidad para terminar la carrera será mucho mayor si se concentra y el tren de acuerdo con un plan establecido. Sin embargo tener un plan es ninguna garantía de éxito si don8217t adhieren a ella. Por lo tanto, incluso el comerciante mecánica todavía tiene que ejercer la disciplina. La tentación siempre está ahí para tomar riesgos e ir a por mayores beneficios. Esto es particularmente cierto de comercio mecánica que puede ser aburrido o incluso aburrido. Sin embargo negociación nunca se suponía que se interesting8230 sólo es rentable puesto de operaciones navigationForex Estrategias de cambio no puede ser consistentemente rentable sin adherirse a alguna estrategia de la divisa. Se necesita tiempo y esfuerzo para construir su propia estrategia de negociación o adaptar uno existente a sus necesidades comerciales y estilo. ¿Qué es una estrategia comercial más frecuente es una estrategia de negociación es un conjunto de reglas de entrada y salida. el que un comerciante puede utilizar para abrir y cerrar posiciones en el mercado de divisas. Estas reglas pueden ser muy simples o muy complejos. Estrategias simples por lo general requieren sólo unos confirmaciones, mientras que las estrategias avanzadas pueden requerir múltiples confirmaciones y señales de distintas fuentes. Además, una estrategia de negociación puede contener algunas reglas o directrices de manejo de dinero. Algunas de ellas (por ejemplo, la martingala) pueden centrarse estrictamente en torno a las técnicas de la posición de calibrado. Aparte de las reglas de entrada / salida y directrices de gestión de dinero opcionales, las estrategias se caracterizan a menudo por la lista de herramientas comerciales necesarias para emplear la estrategia dada. Estas herramientas son generalmente gráficos, indicadores técnicos o fundamentales, algunos datos de mercado o cualquier otra cosa que se puede utilizar en el comercio. Al elegir una estrategia, es necesario entender, ¿cuál de las herramientas necesarias que tiene en su poder. Es importante elegir una estrategia o un sistema que es fácil de seguir con su horario diario de negociación y que se puede aplicar con éxito con el tamaño de su balance de cuenta. Mecánica frente a las estrategias discrecionales de divisas que se negocian en un estricto reglas matemáticas sin condiciones ambiguas y no hay decisiones comerciales importantes que deben ser realizadas por el comerciante son llamados mecánica. Un buen ejemplo de un sistema mecánico es una estrategia transversal media móvil, donde se dan períodos MA y se introducen posiciones y salieron exactamente en el punto de cruz. Cuando se trabaja con la estrategia de venta mecánicas, es fácil de backtest uno y determinar su rentabilidad. También puede automatizar tal sistema a través de asesores expertos MetaTrader o cualquier otro software de comercio. El inconveniente habitual de este tipo de estrategias es su falta de flexibilidad ante los cambios fundamentales en el comportamiento del mercado. las estrategias mecánicas son una buena opción para los operadores con conocimientos en la automatización de comercio y backtesting. Estrategias que retienen cierto grado de incertidumbre y no pueden ser formalizadas fácilmente en reglas matemáticas son llamados discrecional. Tales estrategias pueden ser backtested única forma manual. También son propensos a errores emocionales y diversos sesgos psicológicos. En el lado positivo, el comercio discrecional es muy flexible y permite a los operadores con experiencia para evitar pérdidas en la difícil situación del mercado, al tiempo que ofrece una oportunidad para extender los beneficios cuando los comerciantes consideran factible. los operadores de divisas novato probablemente debería mantenerse alejado de negociación discrecional, o al menos tratar de minimizar el alcance de su discreción en el comercio. Estrategias En este repositorio estrategia de la divisa, se encuentran varias estrategias que se dividen en tres categorías principales: estrategias Indicador de la divisa son tales estrategias comerciales que se basan en los indicadores de gráfico estándar de divisas y pueden ser utilizados por cualquier persona que tenga acceso a algunos gráficos software (por ejemplo, la plataforma MetaTrader). Estas estrategias de FX se recomiendan a los comerciantes que prefieren indicadores de análisis técnico sobre todo lo demás: las estrategias de acción de la acción de precio precio de la divisa son las estrategias de negociación de divisas que no utilizan cualquier gráfico o indicadores fundamentales, sino que se basan exclusivamente en la acción del precio. Estas estrategias se adaptan los comerciantes, tanto a corto plazo como a largo plazo, que no les gusta el retraso de los indicadores estándar y prefieren escuchar ya que el mercado está hablando. Varios patrones de velas, las olas, las estrategias basadas en ticks, la red y los sistemas de posición pendientes mdash todos caen dentro de esta categoría: estrategias de Forex Fundamentales Fundamentales son las estrategias basadas en factores puramente fundamentales que están detrás de las divisas compradas y vendidas. Varios indicadores fundamentales, tales como las tasas de interés y las estadísticas macroeconómicas, afectan el comportamiento del mercado de divisas. Estas estrategias son muy populares y los comerciantes se beneficiarán a largo plazo que prefieren el análisis de los datos fundamentales sobre factores técnicos: Analizar su estrategia de Forex es muy importante para poner a prueba su estrategia de negociación antes de ir a vivir con ella. Hay dos maneras de probar su potencial estrategia de negociación: backtesting y pruebas hacia adelante. Backtesting backtesting es un tipo de estrategia de una prueba realizada sobre los datos pasado. Puede ser automatizado o manual. Para backtesting automatizado, un software especial debe ser codificado. Las pruebas automatizadas es más precisa, pero requiere un sistema de comercio totalmente mecánica a prueba. La comprobación manual es lento y puede ser bastante inexacta, pero no requiere programación adicional y se puede hacer sin ningún proceso de preparación especial. Todos los resultados de pruebas retrospectivas se deben tomar con un grano de sal como la estrategia de prueba podría haber sido creado para ajustarse a los datos históricos en particular backetsting. Prueba de la prueba hacia adelante hacia adelante se realiza ya sea en una cuenta demo o en una muy pequeña (micro) cuenta real. Durante estas pruebas, que el comercio normalmente con su estrategia como si usted estuviera operando su cuenta real. Al igual que con el backtesting, las pruebas hacia adelante también se puede automatizar. En este caso, lo que se necesita para crear un robot de comercio o asesor experto para ejecutar su sistema. Por supuesto, con la estrategia discrecional, está limitado únicamente a las pruebas manuales. resultados de las pruebas a plazo se consideran más útiles y representativas que las de las pruebas retrospectivas. Interpretación de los resultados Sin embargo usted decide probar su estrategia, es necesario comprender los resultados que obtiene. Intuitivamente, que se quiere juzgar los resultados en función de la rentabilidad strategy39s, pero no debe olvidarse de otros parámetros importantes de las estrategias de éxito comercial. Ellos son: Los tamaños de detracciones bajas, periodos cortos, drawdown alta probabilidad de ganar, las altas tasas medias de rentabilidad-riesgo-a y gran número de operaciones. Idealmente, el sistema debe ganar igual de bien en las operaciones alcistas y bajistas, la curva de equilibrio resultante debe ser constante y uniforme, sin caídas significativas o períodos largos y planos. Si está utilizando MetaTrader para backtesting o ensayo hacia adelante, puede utilizar la herramienta de análisis de informes para comprender mejor los puntos fuertes y débiles de su estrategia. Lecturas adicionales Si desea que necesite información sobre las estrategias de la divisa o necesita algunos ejemplos de estrategias de trabajo, que son bienvenidos a navegar por nuestra sección de e-libros sobre estrategias para aprender de los libros electrónicos para descargar completamente gratis. También puede optar por leer algunos artículos de nuestra sección de construcción de estrategias para mejorar su conocimiento de la materia. Si desea compartir su estrategia de operaciones de cambio con otros operadores, o quiere hacer algunas preguntas con respecto a las estrategias que se presentan aquí, por favor, unirse a una discusión de las estrategias de la divisa en los forum. I siempre han estado interesados ​​en el uso de barato y eficiente tecnología basada en ARM en el comercio. Durante los últimos años 8211 gracias a los trabajos pioneros establecidos por el pi frambuesa 8211 ha habido un gran número de plataformas de tamaño de una tarjeta de crédito liberados con el año pasado con lo que el primer brazo Octa-core ofrece al mercado. Como he escrito en mensajes anteriores, es posible utilizar estas nuevas y poderosas plataformas de back-testing y el comercio. Este año hemos visto el surgimiento de varias plataformas nuevas que se pueden utilizar para este propósito y hoy quiero escribir un post sobre estas plataformas octa-core, las ventajas / desventajas de cada uno y cómo puede ser utilizado con eficacia para la construcción eficiente clusters de ordenadores para la minería del sistema, como la minería sistema de aprendizaje automático. También voy a hablar de cómo se comparan con la plataforma Actualmente estoy usando y cuáles son los factores cualquier persona que quiera utilizar estos equipos deben tener en cuenta. La primera tarjeta de crédito octa-core dimensionado equipo fue el ODROID-XU4 que compré y todavía lo utilizan para el aprendizaje de máquinas de minería sistema de comercio basado. El ODROID-XU4 se vende a 74 dólares, no viene con cargador, sin almacenamiento y sin conectividad WiFi o Bluetooth.